Es aventurado decir que «todo el mundo miente»…
Seth Stephens-Davidowitz ha escrito este libro, en el que relata sus años de investigación usando big-data y teniendo como objetivo responder a algunas preguntas sobre los humanos.
El tipo de preguntas que responde es:
- ¿Cuántos hombres son homosexuales?
- ¿Funciona la publicidad?
- ¿Están sesgados los medios de comunicación?
- ¿Quien miente en su declaración de la renta?
- ¿Se le puede ganar al mercado de valores?
- ¿Por qué una historia se vuelve viral?
Hay que tener en cuenta que su aportación es la Sociología (buena falta le hace!), que utiliza big-data y varias herramientas de tratamiento de datos que ofrece Google (aparte de otras).
Alguna breves consideraciones:
- Libro interesante para leer dos veces y desear que progrese esa línea de investigación (que lo hará…y no solamente de la mano de humanos sino también con los análisis de la IA
- El estado actual, según mi percepción, aún está lejos de otros tipos de análisis que validan hipótesis que hay que formular; es decir, lejos del path analisys, ecuaciones estructurales… Utilizan extensivamente experimentos tipo A/B ( grupo experimental y de contraste); esta tipo de experimentos, en este entorno, tiene varias ventajas: no permisos, usuarios no saben que forman parte de experimento, rápidos, se miden click, tiempo de permanencia…. Respecto a la lejanía mencionada con anterioridad, que duda cabe que se acortará a medida que se incremente la investigación y la utilización de herramientas -conocidas y nuevas-
- Así pues «el estado actual» viene a decir cómo funcionan las cosas en nuestro entorno (tecnológico, humano, temporal) y no el porque; por ejemplo:
- Con esta configuración de pantalla, el número de entradas aumenta y el sitio se hace adictivo
- En la declaración, miente el que conoce como hacerlo
- La publicidad es importante
- Lo que ocurrió cuando tenias una franja de edad determinada, es la principal «responsable» de tus opiniones actuales (deportivas, políticas, musicales…)
- Respecto al título de este post, pienso que hay razones de marketing para que Seth le colocara a su trabajo ese título que, a todas luces es una generalización hecha a la ligera, siguiendo una tendencia que, por muy numerosa que sea, no va a llegar al «todo el mundo», sin excepción alguna.
Una reseña de este libro puedes leerla en La mula Francis
En fin: Prometedora línea de trabajo; en 20 años habrá que ver los desarrollos ( producto de las sinergias: IA, BigDta,SEM… potencia de cálculo)
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