ChatGPT : sin comentarios (el código habla x si sólo)
Buenas!. Tengo un diccionario de 100 elementos; sus valores son enteros y están entre 1 y 1000. Pasar el diccionario a una serie de pandas e imprimir por pantalla estadísticos básicos (media, mínimo, máximo, std…). Imprimir por pantalla en un gráfico el histograma correspondiente a los valores y su ajuste a una distribución de probabilidad Gamma. ¿Puede hacerlo?
ChatGPT
¡Buenas! Sí, puedo ayudarte con eso. Para realizar el análisis estadístico y generar el histograma ajustado a una distribución de probabilidad Gamma, necesitaremos la biblioteca de Pandas y la biblioteca de gráficos Matplotlib en Python. Asumiré que ya tienes estas bibliotecas instaladas. Aquí tienes el código para realizar las tareas mencionadas: Asegúrate de reemplazar el diccionario de ejemplo con tu propio diccionario de 100 elementos. El código generará los estadísticos básicos y luego mostrará un histograma de los valores junto con el ajuste a una distribución de probabilidad Gamma.
Espero que esto te sea útil. ¡Si tienes alguna otra pregunta, no dudes en preguntar!
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.stats as stats
# Tu diccionario de ejemplo
diccionario = { ‘valor1’: 50, ‘valor2’: 200, ‘valor3’: 800, # … añade los otros 97 elementos aquí }
# Crear una serie de Pandas a partir del diccionario
serie = pd.Series(diccionario)
# Calcular los estadísticos básicos
media = serie.mean()
minimo = serie.min()
maximo = serie.max()
std = serie.std()
# Imprimir los estadísticos básicos
print(«Estadísticas básicas:»)
print(«Media:», media)
print(«Mínimo:», minimo)
print(«Máximo:», maximo)
print(«Desviación estándar:», std)
print()
# Generar el histograma y ajustar a una distribución Gamma
plt.hist(serie, bins=10, density=True, alpha=0.6, color=’g’)
# Ajustar a una distribución Gamma
shape, loc, scale = stats.gamma.fit(serie)
x = range(1, 1001)
y = stats.gamma.pdf(x, shape, loc, scale)
plt.plot(x, y, ‘r-‘, label=’Ajuste a Gamma’)
# Configurar el gráfico
plt.xlabel(‘Valor’)
plt.ylabel(‘Frecuencia’)
plt.title(‘Histograma y ajuste a una distribución Gamma’)
plt.legend()
# Mostrar el gráfico
plt.show()
Onuglobal 
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