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03/23/2015 / José Quintás Alonso

Estimando el coste de la violencia de género en la Unión Europea-5

Escribo este post en base al capítulo 11 (Summary of methodogical options)  de “Estimating the cost of gender-based violence in the European Union”.

Después del anterior post y la observación que hice, miré detenidamente el índice viendo que el capítulo 11 expresaba exactamente esa idea, lo cual no quiere decir que sobre el análisis de los cap. Precedentes (al contrario, puede existir el 11 pues hay 10 capítulos previos). En lo que sigue me ciño al capítulo 11.

Señalan las autoras dos estrategias principales:

  1. Una metodología común para toda la UE, que es aplicada a los datos específicos de cada Estado miembro que son comparables y tienen la misma calidad. La denominan Member State-Led Costing.

El Capítulo 10 lo acaban con la siguiente y tajante reflexión ( subrayo lo que considero más clarito):

Comparable data does not yet exist. There are significant and admirable efforts to produce this data. But they have not yet achieved this goal, although there has been positive movement in this direction. Achieving this goal of comparable data on intimate partner violence against women will take some considerable further developments in data collection.

Por lo tanto, a mi corto entender, la estrategia Member State-Led Costing es de imposible aplicación actualmente.

  1. Se toma un caso con datos de máxima calidad, se aplica la metodología y se extrapola a la UE de forma proporcional a la población. La denominan UE-Led Costing.

Member State-Led Costing.

Lost economic output.

El modelo recomendado se basa en días de pérdida de productividad (trabajo remunerado y no remunerado) debido a una lesión sufrida.

Table 3.2.3.1: Recommended model to estimate the cost of lost economic output

Unit Cost Unit Cost Data Source Multiplier Multiplier Data Source
Lost productivity: Lost eco­nomic output in monetary terms (EUR per incident of violent crime (homicide; seri­ous wounding, less serious wounding, common assault, rape and sexual assault) Cost of lost output based on severity of injury from health state outcomes from UK Home Office methodology. Number of IPV Homicides.Survey‑based estimates of the extent of intimate part­ner violence per category of crime. Crime Statistics.Population‑based victimisa­tion survey.

 

Health.

 El modelo recomendado se basa en el desarrollo efectuado para el gobierno del Reino Unido y emplea el Quality Of Life Year. Este modelo tiene limitaciones como se ha discutido en el capítulo de Salud; sin embargo, es una importante metodológica puente, como se comenta en el apartado de Future.

Table 4.4.1.1: Recommended model to estimate health sector impact

Unit Cost Unit Cost Data Source Multiplier Multiplier Data Source
Cost of lost health treatment in EUR per incident of homicide; serious wounding, less serious wounding, common assault, rape and sexual assault and based on the severity of injury health state outcomes. HO OR 30/05, UK Govern­ment (Dubourg et al 2005) Number of IPV Homicides.Survey‑based estimates of the extent of intimate part­ner violence per category of crime. Crime Statistics.Population‑based victimisa­tion survey

 

Legal Sector.

Hay análisis por separado de los sistemas de justicia penal y los sistemas de justicia civil, generando dos propuestas. Los modelos metodológicos recomendados para el sector jurídico se basa en la metodología actualizada empleada por Walby (2004).

Table 5.5.1: Recommended model to estimate criminal justice system impacts

Unit Cost Unit Cost Data Source Multiplier Multiplier Data Source
Cost of lost CJS in EUR per incident of homicide; seri­ous wounding, less serious wounding, common assault, rape and sexual assault. HO OR 30/05, UK Govern­ment (Dubourg et al 2005) Number of IPV Homicides.Survey‑based estimates of the extent of intimate part­ner violence per category of crime. Crime Statistics.Victimisation survey.
Total Police Budget Administrative Data: An­nual Financial Reports (DCLG 2014b) x 0.40 (police time spent on Public Safety and Welfare: 40 %.x 0.11 (proportion of Public Safety and Welfare activity spent on Domestic Incidents: 11 %. HMIC 2012.

 

Table 5.9.1: Recommended model to estimate civil justice system impacts

Unit Cost Unit Cost Data Source Multiplier Multiplier Data Source
Total Expenditure: Private family Civil Representation. Administrative Data: Annual Financial Return (LSC 2013). x 0.48 (proportion of legal aid civil justice caseload that was for private family‑related proceed­ings: 48 %)x 0.29 (proportion of private family proceedings that was due to intimate partner vio­lence: 29 %). LSC (2013).Walby (2004).
Total Expenditure: Private family Legal Help. Administrative Data: Annual Financial Return (LSC 2013). x 0.26 (proportion of Legal Help assistance that was for family disputes: 26 %)x 0.29 (proportion of private family proceedings that was due to intimate partner vio­lence: 29 %). LSC (2013).Walby (2004).
Total Expenditure: Public family proceedings. Administrative Data: Annual Financial Return (LSC 2013). x 0.38 (proportion of costs of civil representation that was for public family proceedings: 38 %)x 0.40 (proportion of family public proceedings attributable to overlap of domestic violence and child protection). LSC (2013).Walby (2004).

 

Social Welfare.

Han sido incorporado en la metodología recomendada Dos dimensiones : el coste de la vivienda y el de la protección de los niños. La disponibilidad de datos en el Reino Unido que no hace posible recomendar un modelo para estimar los costes de la asistencia financiera adicional. Las opciones metodológicas recomendadas se basan en las metodologías empleadas por Piipsa y Heiskanen (2001), Access Economics (2004) y Walby (2004). Estos modelos ofrecen la más completa cobertura, las estimaciones más robustas y precisa información del menor número de fuentes.

Table 6.2.2.2: Recommended model to estimate the economic impact of housing aid

Unit Cost Unit Cost Data Source Multiplier Multiplier Data Source
Sanctuary Schemes: aver­age unit cost per sanctuary scheme Local Authority Research. Number of households supported by sanctuary schemes. National Housing Statistics.
Housing aid: Total local au­thority homeless housing aid expenditures per annum. Administrative housing aid budget data from MS. 13 % (13 % of women seek­ing housing aid were home­less because of IPV). National Housing Statistics.

 

Table 6.2.4.2: Recommended model for estimating the cost of child protection and family support

Unit Cost Unit Cost Data Source Multiplier Multiplier Data Source
Total operating cost for children’s child protection services. Local Authority Annual Report of Expenditures. x0.47 ( % of referrals to children’s social services because of abuse/neglect [47 %])x0.40 (estimated % overlap of child abuse and IPV [40 %]). DfE Children in Need Census.Administrative and Service Research.

 

Personal Cost.

Los elementos del modelo recomendado se basa en métodos empleados por Zhang et al (2012), Walby (2004) y Access Economics (2004). Hay que recordar constantemente los límites de los datos disponibles.

Table 7.1.3.1: Recommended model to estimate personal costs

Unit Cost Unit Cost Data Source Multiplier Multiplier Data Source
Unit cost per divorce.Unit cost per injunction. Administrative data of unit cost of (legally aided) family proceedings. Numbers of Inj`unctions and divorces per year. Proportion of family law self‑funded (50–95 %).Proportion of family law pro­ceedings attributable to IPV (29 %). Legal sector administrative data.Walby (2004).
Cost of damage to prop­erty per victim. Adjusted from Australian Model (Henderson 2000). Number of women exposed to IPV reporting damage to property. Representative population victimisation survey.
Average cost per year for phone security. Phone Service Providers. Number of women subject to IPV who bought phone security features. Representative population victimisation survey.
Moving Expenses:Average cost per inter‑city removal for 2-bed house. Moving Company Number of women subject to IPV who were forced to move. Representative population victimisation survey.

 

Specialiced Services.

Los modelos recomendados se sustentan en los métodos empleados en ocho de los 10 estudios que se revisan en este trabajo.

Table 8.4.1: Recommended model to estimate the cost of specialist services

Total Cost Data Source Proportional Multiplier Multiplier Data Source
Total expenditure of spe­cialist services for refuge, helpline, web‑based advice, outreach, victim support centres, counselling and ad­vocacy, victim programmes and offender programmes. Specialist Service Administra­tive Data. If the service also provides non‑intimate partner violence or other services then the proportion of total expendi­ture attributable should be underpinned by the services administrative data. Specialist Service Administra­tive Data.

Table 8.8.1: Recommended model to estimate the economic impact of specialist government costs

Total Cost Data Source Proportional Multiplier Multiplier Data Source
Total federal/state and pro­vincial government budgets and/or expenditures for coordinating functions (prevention, national action plans, data, research, reports, conferences education, training and information materials) to tackle intimate partner violence. Federal/state and provincial government budgets and/ or expenditures for coordi­nating functions to tackle intimate partner violence. If the cost data source also provides non‑intimate partner violence services then the proportion of total budgets/ expenditures attributable to intimate partner violence should be estimated(Proportion of DV that is IPV ~ 75 %; Proportion of all VAW that is IPV ~ 40 %) Stern et al (2013); Villagómez (2010);Helweg‑Larsen (2010).

 

Physical and emotional impact.

La inclusión del coste de impactos físicos y emocionales en términos económicos es controvertido. Algunos autores decidir incluir sólo “costes directos” y excluir el coste del impacto físico y emocional (Day et al 2005; Chan y Cho 2010). El estudio recomienda su inclusión en el análisis económico por dos razones, siendo una de ellas el ser un componente estándar de análisis económico en otros ámbitos, por ejemplo la seguridad vial y el crimen (Marca Precio y 2000, Dubourg et al 2005). El modelo recomendado es el enfoque de la pérdida de la salud AVAC (Dolan et al 2005), seguido por el Gobierno del Reino Unido (Dubourg et al 2005) a la que se coloca un valor económico en el número promedio de años de vida saludable perdidos por incidente. La ventaja de este modelo es que se basa en la preferencia manifestada a pagar para evitar daños y es una metodología aprobada por el gobierno que se actualiza periódicamente y se basa en lesión. Este enfoque metodológico es más probable que sea replicable y viable a través de la los Estados miembros de la UE debido a sus requisitos mínimos de datos.

Table 9.2.3.1: Recommended model to cost physical and emotional impact

Unit Cost Unit Cost Data Source Multiplier Multiplier Data Source
Cost of QALY health losses in EUR per incident of homi­cide, serious wounding, less serious wounding, common assault, rape and sexual assault. HO OR 30/05, UK Government(Dubourg et al 2005). Number of GBV/IPV homicides.Survey‑based estimates of the extent of intimate part­ner violence per category of crime. Homicide Statistics. Victimi­sation survey.

 

Por último inciden en la escasez de datos comparables (The recommended methodologies have challenging data requirements. Very few countries have the data necessary to fulfil these data requirements)

Eu-Led Costing.

An alternative strategy is to build one detailed developed comprehensive case study of the cost of gen­derbased and intimate partner violence in one Member State and extrapolate the findings to the EU-28 from an estimate of the cost of gender based and intimate partner violence in each Member State based on popu­lation proportions.

Pues eso.

 

Apuntes provisionales a los que llego leyendo  los citados capítulos.

1º-De las dos estrategias planteadas, pienso que únicamente la segunda es viable actualmente; es decir, la primera hoy es inviable; ha de trabajarse con la segunda y cuando se consigan que todos los Estados Miembros dispongan de datos de igual calidad (resumiendo, lo que tienen que hacer la mayoría de estados miembros es tarea escolar), podrá aplicarse la primera. Como estudio del caso tomarán UK.

2º-Añadiría credibilidad a la opción, que UK tuviera las mismas características estadísticas básicas que la UE-28 ( como conjunto); aquellos Estados miembros que tuvieran esa misma propiedad podrán segregar “sus” resultados (¡siempre será mejor que inventárselos!). Lo inicial sería asegurarse de que UK puede ser considerada una muestra estadística de la UE-28 (De entrada, la aleatoriedad parece que está en entredicho); hay que pensarlo un poco.

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