Espacio de fases de puntos humanos
Después de lo que escribí el respecto en “Encrucijada racional y vital” (“¿Investigación básica?: En busca del espacio de fases” y el Anexo 3) , en algún instante, el tema ha vuelto a ser objeto de mi atención.
La aplicación TableCurve proponía para la descripción de la distribución de los puntos humanos (ph) por nivel, una función polinómica y, por otra parte la gráfica tiene similitud con la distribución de Boltzmann.
Si tomamos los datos del valor de los niveles y la cantidad de ph sitos en cada uno, la gráfica que obtenemos es:
No obstante, con los datos de partida, quedaba claro que no hay constante similar a la K. A partir de ese punto, seguimos.
Considerando:
Y=n i/N = e-Ui /KT / Q
Considerando que Y es el número de ph en el nivel, que la energía interna del nivel es el valor del nivel, que la función de partición en la totalidad de ph y que existe una dependencia que voy a llamar, por ejemplo, Ω, tendríamos para el nivel de 8.000 €/año:
939298436= e8000*Ω/ 5999795568 . Lo que arroja un valor para Ω de: 0,00580267
Lo que permite hallar los siguientes valores de Ω para cada nivel:
|
Ω |
Neto Año |
| 0,043203444 | 1.000 |
| 0,021177953 | 2.000 |
| 0,013939277 | 3.000 |
| 0,010355128 | 4.000 |
| 0,008220974 | 5.000 |
| 0,006807135 | 6.000 |
| 0,00580267 | 7.000 |
| 0,005052859 | 8.000 |
| 0,004615809 | 9.000 |
| 0,004246603 | 10.000 |
| 0,002744465 | 15.000 |
| 0,002030136 | 20.000 |
| 0,001310123 | 30.000 |
| 0,000977402 | 40.000 |
| 0,000686853 | 50.000 |
| 0,000566931 | 60.000 |
| 0,00048195 | 70.000 |
| 0,000418655 | 80.000 |
| 0,00036973 | 90.000 |
| 0,000343883 | 100.000 |
| 0,000226402 | 150.000 |
| 0,000171163 | 200.000 |
| 0,000111742 | 300.000 |
| 6,43843E-05 | 500.000 |
| 4,46805E-05 | 700.000 |
| 3,33604E-05 | 900.000 |
| 3,11572E-05 | 1.000.000 |
| 1,47079E-05 | 2.000.000 |
| 9,44403E-06 | 3.000.000 |
| 6,88472E-06 | 4.000.000 |
| 5,5427E-06 | 5.000.000 |
| 2,67917E-06 | 10.000.000 |
| 1,73192E-06 | 13.000.000 |
| 1,60821E-06 | 14.000.000 |
Si representamos Ω , la gráfica que se obtiene es:
Que aún se “parece” más a la citada distribución.
Parece que el valor de Ω varía desde valores muy próximos a cero, hasta próximos a 0,045. Al menos, con estos datos de partida.
Ω tiene relevancia estadística, pero pienso que tiene que ver con el comportamiento y naturaleza individual / colectiva y es lo que genera que, siguiendo Ω una distribución como la mostrada, origine una gráfica de ph con una clara diferencia respecto a la distribución propuesta.
Pero, ¿es posible que habiendo una dependencia de los factores individuales y colectivos, sabiendo que no va a poderse medir a la vez con exactitud intencionalidad y activos ( como, en su nivel, no puede hacerse con la posición y el momento lineal), conociendo que los ph se mueven, en general, en superficies determinadas que pueden atravesar varios niveles (pocos… salvo el azar)…la distribución sea prácticamente exponencial y busque el máximo número de niveles con ocupación o lo que es lo mismo, rechace un estado de entropía nula?
Valencia 25 de septiembre de 2016
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